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需求调研与数据就绪评估
在提出架构方案之前，SolveByte 会先梳理您的数据、业务用例和合规诉求
最值得信赖的 
生成式 AI 开发公司
借助 SolveByte 简化您的生成式 AI 开发流程。我们在 LLM、RAG 和多智能体系统方面拥有专注的实战经验，从 OpenAI 和 Anthropic Claude 到 Llama、Mistral 及其他开源模型，让我们能够自信地提供面向生产与规模化的生成式 AI 开发服务。
关于我们
什么是生成式 AI 开发公司？
生成式 AI 开发公司负责构建各类框架，借助大语言模型及其他 AI 系统来创作、重塑或自动化内容生成，并基于生成的内容辅助决策。
SolveByte 负责交付整个生命周期。我们的团队会投入必要的时间与资源，围绕您企业独有的数据、既有工作流程和特定的合规要求，打造量身定制的生成式 AI 解决方案。
服务
SolveByte 提供哪些生成式 AI 开发服务？
SolveByte 提供全面的生成式 AI 开发服务，覆盖从咨询到企业级落地的完整构建周期。每项服务都可以单独交付，但大多数服务在整合并行推进时效果最佳。
AI 能力
按业务职能划分的生成式 AI 应用场景
当生成式 AI 被用于某个具体的业务职能，而不是一个笼统的“AI 项目”时，才能带来可衡量的 ROI。以下是我们为客户构建的典型应用场景：
内容与营销自动化
自动生成符合品牌调性的文案、商品描述和多版本营销素材。
客户支持自动化
基于 LLM 的客服智能体，依据您的支持文档与历史工单进行定制。
代码生成与开发效率
简化内部工程任务
数据分析与报表
用自然语言轻松查询数据
工作流自动化
由 AI 系统自主执行端到端、多步骤的业务流程。
iGaming 个性化
由 AI 驱动的应用与服务，既能提升游戏体验，也能就赔率和投注策略给出建议。
iGaming
体育博彩与娱乐场运营商借助 AI 实现个性化推荐与欺诈识别，并自动化与玩家账户管理系统的集成。
医疗保健
符合 HIPAA 要求的 AI 解决方案，用于患者支持与文档自动生成。
金融科技
支持欺诈识别、文档自动化处理以及 AI 驱动虚拟助手的 AI 解决方案。
零售与电子商务
自动生成商品内容，并构建智能推荐系统。
企业级 SaaS
将生成式 AI 能力直接集成到现有平台之中。
垂直领域
我们服务的行业
我们为那些对精确度、监管要求和数据敏感性要求极高的行业开发生成式 AI 解决方案。
技术工具包
我们的技术栈
我们的生成式 AI 开发服务不绑定于单一模型或单一基础设施，从而避免供应商锁定。
大语言模型（LLM）
OpenAI GPT、Anthropic Claude、Google Gemini，以及开源模型（Llama、Mistral），适用于成本敏感场景和需要本地化部署的场景
检索与向量基础设施
RAG（检索增强生成）框架搭配向量数据库，为生成结果提供上下文依据并减少幻觉。
云与 MLOps
在 AWS、Azure 和 GCP 上部署，内置监控、版本管理与回滚能力
模型调优服务
参数高效调优（LoRA/QLoRA），实现安全且性价比更高的定制化
交付流程
我们的生成式 AI 开发流程
架构设计与模型选型
在商业 API、开源模型与模型调优之间做出选择，优先权衡成本、延迟和数据敏感性
原型 → 试点 → 生产
我们先交付可运行的原型交由用户验证，再针对规模化进行加固
测试、评估与安全护栏
上线前我们会完成输出质量评估与偏见测试，并部署安全护栏
部署、监控与持续优化
上线后持续监控，并建立持续优化与重新训练的触发机制
我们的优势
为什么选择我们作为您的生成式 AI 开发合作伙伴
其他生成式 AI 公司要么交付看似惊艳却无法落地的原型，要么被层层流程拖累。我们两者都不是：
选择合适的生成式 AI 开发公司其实很简单：我们会把每一次合作的范围都写清楚，让您在扩大投入之前先确认 ROI。
服务选项
合作模式与价格
我们为客户提供多种与团队合作的方式：
- 01
固定价格概念验证
在无需承诺继续完整开发的前提下，评估创意的技术可行性。
- 02
专属团队／工时与材料
按固定月费聘请生成式 AI 开发人员，进行持续开发。
- 03
全面企业级合作
端到端的生成式 AI 开发服务，从规划到上线后的支持。
投资范围通常从一个范围明确的概念验证，到多阶段的企业级平台不等。具体投入取决于数据的就绪程度、集成的复杂度，以及是否需要开发定制 LLM 或进行调优。在完成需求调研后，我们会给出确切的报价，而不是一个占位数字。
常见问题
常见 问题
遇到难题？我们随时为您提供帮助，所有问题的解答都汇集于此。
费用由项目范围决定，定制 LLM 开发或模型调优可能带来较高的企业级投入。一个范围明确的概念验证，预算通常至少为 1 万美元。我们只会在完成需求调研之后给出报价。
周期同样取决于项目范围。涉及模型调优的项目，请预留至少 3 个月。概念验证通常不超过 8 周即可完成。
在任何模型接触您的数据之前，我们都会先明确数据处理方式、数据存放地域和访问权限的边界。对于医疗、金融科技、iGaming 等受监管行业，我们会有意将合规架构内建于方案之中，而不是事后再作为附加模块补上。
可以。我们的 AI 集成服务会把生成式 AI 直接对接到您已经建好的 CRM、ERP、数据仓库及技术栈中的其他系统，无需整体重构。
生成式 AI 的开发目标是创造新的内容。其余的 AI/ML 开发大多基于既有数据做预测和分类，例如预测客户是否会流失（流失预测），或对交易进行欺诈评分（判断一笔交易是否可能存在欺诈）。
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有疑问吗？让我们联系，一起探讨我们能如何帮助您。
