Исследование и оценка готовности данных
SolveByte изучает ваши данные, сценарий использования и требования комплаенса, прежде чем предложить архитектуру

по разработке генеративного ИИУпростите процесс разработки генеративного ИИ вместе с SolveByte. Наш прикладной опыт работы с LLM, RAG и многоагентными системами — от OpenAI и Anthropic Claude до Llama, Mistral и других моделей с открытым исходным кодом — позволяет нам уверенно предоставлять услуги по разработке генеративного ИИ, рассчитанные на продакшн и масштабирование.
Компании, занимающиеся разработкой генеративного ИИ, создают системы, которые используют большие языковые модели и другие ИИ-технологии, чтобы создавать, преобразовывать или автоматизировать генерацию контента. Они также помогают принимать решения на основе полученных результатов.
SolveByte берёт на себя весь жизненный цикл проекта. Наша команда вкладывает время и ресурсы в создание индивидуальных решений на генеративном ИИ, которые опираются на данные вашей компании, действующие рабочие процессы и конкретные требования комплаенса.

SolveByte предоставляет полный спектр услуг по разработке генеративного ИИ, охватывающий весь цикл создания продукта — от консалтинга до внедрения на корпоративном уровне. Каждую услугу можно заказать отдельно, но большинство из них рассчитаны на совместное применение.
Генеративный ИИ приносит измеримый ROI, когда его применяют к конкретной бизнес-функции, а не к общей «программе внедрения ИИ». Примеры сценариев, которые мы реализуем для клиентов:
Автоматически создаваемые тексты в тональности бренда, описания товаров и варианты маркетинговых материалов.
Агенты поддержки на базе LLM, настроенные на вашу документацию и историю обращений.
Ускорение внутренних инженерных задач
Запросы на естественном языке без лишних усилий
ИИ-системы, которые самостоятельно ведут сквозные многоэтапные процессы.
Приложения и сервисы на базе ИИ, которые улучшают игровой опыт, а также подсказывают по коэффициентам и размещению ставок.
Операторы букмекерских контор и казино, которые внедряют ИИ для персонализации и выявления мошенничества, а также автоматизируют интеграцию с системой управления аккаунтами игроков (PAM).
Соответствующие требованиям HIPAA ИИ-решения для поддержки и автоматической генерации документов.
ИИ-решения для выявления мошенничества, автоматической обработки документов и виртуальных ассистентов на базе ИИ.
Автоматическая генерация контента о товарах и системы рекомендаций.
Прямая интеграция возможностей генеративного ИИ в существующие платформы.
Мы разрабатываем решения на генеративном ИИ для отраслей, где точность, регулирование и чувствительность данных имеют первостепенное значение.
Наши услуги по разработке генеративного ИИ не ограничены одной моделью или инфраструктурой, что исключает привязку к вендору.
OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini и открытые модели (Llama, Mistral) — для проектов, чувствительных к стоимости, и для развёртывания на собственных серверах
RAG-фреймворки (генерация с дополнением из внешних данных) в связке с векторной базой данных, которые дают модели контекст и снижают число галлюцинаций в ответах.
Развёртывание в AWS, Azure и GCP со встроенным мониторингом, версионированием и откатом
Эффективное по параметрам дообучение (LoRA/QLoRA) для безопасной и экономичной кастомизации
Другие компании в сфере генеративного ИИ либо показывают впечатляющие, но бесполезные прототипы, либо утопают в бюрократии. У нас нет ни того, ни другого:
Выбрать подходящую компанию по разработке генеративного ИИ просто: мы описываем объём каждого проекта, чтобы вы могли подтвердить ROI до масштабирования.
Мы предлагаем клиентам несколько вариантов работы с нашей командой:
Обычный диапазон инвестиций — от ограниченного прототипа до многоэтапной корпоративной платформы. Сумма зависит от готовности данных, сложности интеграций и от того, нужна ли разработка собственных LLM или задачи по дообучению. После этапа исследования мы называем точную цифру, а не ориентировочную.
Возникли затруднения? Мы готовы помочь — все ваши вопросы и ответы в одном месте.
Стоимость определяется объёмом работ: разработка собственных LLM или дообучение может выйти в крупные суммы (корпоративный уровень). На прототип с определённым объёмом рассчитывайте минимум 10 тыс. долларов. Точную стоимость мы называем только после этапа исследования.
Сроки тоже зависят от объёма. На дообучение рассчитывайте минимум 3 месяца. Прототипы обычно занимают не более 8 недель.
Мы определяем правила обработки данных, их размещения и ограничений доступа до того, как какая-либо модель получит доступ к вашим данным. В регулируемых отраслях (например, здравоохранение, финтех, iGaming) мы намеренно закладываем требования регулятора в архитектуру модели, а не добавляем их позже как надстройку.
Да. Наши услуги по интеграции ИИ подключают генеративный ИИ напрямую к уже развёрнутым CRM, ERP, хранилищам данных и другим сервисам вашего стека, не требуя полной перестройки.
Генеративный ИИ создаёт новый контент. Остальная разработка AI/ML связана с прогнозами и классификацией на основе уже существующих данных — например, предсказание оттока клиентов или скоринг мошенничества (классификация транзакций как вероятно мошеннических или нет).

Есть вопросы? Давайте свяжемся и обсудим, как мы можем помочь.