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Discovery e valutazione della maturità dei dati
SolveByte analizza i tuoi dati, il tuo caso d'uso e i tuoi vincoli di conformità prima di proporre un'architettura
L'Azienda di Sviluppo di IA Generativa 
Più Affidabile
Semplifica il tuo processo di sviluppo di IA generativa con SolveByte. La nostra esperienza pratica e mirata su LLM, RAG e sistemi multi-agente, da OpenAI e Anthropic Claude fino a Llama, Mistral e altri modelli open source, ci permette di offrire con sicurezza servizi di sviluppo di IA generativa orientati alla produzione e alla scalabilità.
Chi Siamo
Che Cosa Si Intende per Azienda di Sviluppo di IA Generativa?
Le aziende di sviluppo di IA generativa costruiscono framework che sfruttano i modelli linguistici di grandi dimensioni e altri sistemi di IA per creare, rielaborare o automatizzare la generazione di contenuti. Supportano inoltre le decisioni da prendere sulla base dei contenuti prodotti.
SolveByte si occupa dell'intero ciclo di vita. Il nostro team dedica tempo e risorse alla creazione di soluzioni di IA generativa su misura, costruite sui dati specifici della tua azienda, sui flussi di lavoro già in uso e sui tuoi requisiti di conformità.
Servizi
Quali Servizi di Sviluppo di IA Generativa Offre SolveByte?
SolveByte offre servizi completi di sviluppo di IA generativa che coprono l'intero ciclo di realizzazione, dalla consulenza all'implementazione enterprise. Ogni servizio può essere attivato singolarmente, ma la maggior parte è pensata per essere integrata e portata avanti insieme.
Capacità IA
Casi d'Uso dell'IA Generativa per Funzione Aziendale
L'IA generativa produce un ROI misurabile quando viene applicata a una funzione aziendale precisa e non a un generico “programma IA”. Ecco alcuni esempi di casi d'uso che realizziamo per i nostri clienti:
Automazione di contenuti e marketing
Testi, descrizioni di prodotto e varianti di marketing generati automaticamente e coerenti con il brand.
Automazione dell'assistenza clienti
Agenti di supporto basati su LLM, addestrati sulla tua documentazione e sui tuoi ticket.
Generazione di codice e produttività dei developer
Attività di Ingegneria Interna Più Snelle
Analisi dei dati e reportistica
Interrogazioni in Linguaggio Naturale Senza Sforzo
Automazione dei flussi di lavoro
Sistemi IA che gestiscono in autonomia processi end-to-end su più passaggi.
Personalizzazione per l'iGaming
Applicazioni e servizi basati sull'IA che arricchiscono l'esperienza di gioco e suggeriscono quote e puntate.
iGaming
Operatori di sportsbook e casinò che adottano l'IA per personalizzazione e rilevamento delle frodi, oltre che per automatizzare l'integrazione con il sistema di Player Account Management.
Sanità
Soluzioni IA conformi a HIPAA per l'assistenza e la generazione automatica di documenti.
Fintech
Soluzioni IA per il rilevamento delle frodi, l'elaborazione automatica dei documenti e gli assistenti virtuali basati sull'IA.
Retail ed E-Commerce
Generazione automatica dei contenuti di prodotto e sistemi di raccomandazione.
SaaS enterprise
Integrazione diretta delle funzionalità di IA generativa nelle piattaforme esistenti.
Settori Verticali
I Settori Che Serviamo
Sviluppiamo soluzioni di IA generativa per i settori in cui precisione, regolamentazione e sensibilità dei dati contano più di ogni altra cosa.
Kit di Strumenti Tecnologici
Il Nostro Stack Tecnologico
I nostri servizi di sviluppo di IA generativa non si legano a un solo modello o a una sola infrastruttura, evitando il vendor lock-in.
LLM
OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini e modelli open source (Llama, Mistral) per scenari sensibili ai costi e per i deployment on-premise previsti
Infrastruttura di retrieval e vettoriale
Framework RAG (retrieval-augmented generation) abbinati a un database vettoriale, per dare contesto agli output generati e ridurre le allucinazioni.
Cloud e MLOps
Deployment su AWS, Azure e GCP con monitoraggio, versionamento e rollback integrati
Servizi di fine-tuning
Fine-tuning efficiente sui parametri (LoRA/QLoRA) per una personalizzazione sicura e conveniente
Processo di Consegna
Il Nostro Processo di Sviluppo di IA Generativa
Architettura e scelta del modello
Scegliamo tra API proprietarie, modelli open source e fine-tuning, dando priorità a costi, latenza e sensibilità dei dati
Prototipo → Pilota → Produzione
Consegniamo un prototipo funzionante da validare con gli utenti, poi lo consolidiamo per la scala
Test, valutazione e guardrail
Valutiamo gli output, verifichiamo la presenza di bias e implementiamo guardrail di sicurezza prima del go-live
Rilascio, monitoraggio e ottimizzazione
Monitoriamo la soluzione e attiviamo ottimizzazione continua e riaddestramento dopo il rilascio
I Nostri Punti di Forza
Perché Scegliere Noi come Tuo Partner per lo Sviluppo di IA Generativa
Le altre aziende di IA generativa propongono prototipi spettacolari ma inutilizzabili, oppure sono appesantite dalla burocrazia. Noi non facciamo né l'una né l'altra cosa:
Scegliere la giusta azienda di sviluppo di IA generativa è semplice: definiamo nel dettaglio ogni collaborazione, così puoi verificare il ROI prima di scalare.
Opzioni di Servizio
Modelli di collaborazione e prezzi
Offriamo diverse opzioni ai nostri clienti per lavorare con il nostro team:
- 01
Proof of concept a prezzo fisso
Valuta la fattibilità tecnica delle idee senza alcun obbligo di proseguire con lo sviluppo completo.
- 02
Team dedicato / tempo e materiali
Ingaggia sviluppatori di IA generativa per uno sviluppo continuo a una tariffa mensile fissa.
- 03
Collaborazione enterprise completa
Servizi di sviluppo di IA generativa end-to-end, dalla pianificazione al supporto post-rilascio.
L'investimento tipico va da un proof of concept circoscritto a una piattaforma enterprise in più fasi. Dipende dalla maturità dei dati, dalla complessità delle integrazioni e dall'eventuale necessità di sviluppare LLM su misura o attività di tuning. Dopo la fase di discovery forniamo una cifra esatta, non un valore indicativo.
FAQ
Domande Frequenti
Hai un dubbio? Siamo qui per aiutarti, con tutte le risposte raccolte in un unico posto.
Il costo dipende dal perimetro: lo sviluppo di LLM su misura o il fine-tuning possono comportare cifre importanti (livello enterprise). Per un proof of concept definito, prevedi almeno 10K. Indichiamo i costi solo dopo la fase di discovery.
Anche i tempi dipendono dal perimetro. Per il fine-tuning prevedi almeno 3 mesi. Un proof of concept, in genere, non richiede più di 8 settimane.
Definiamo il perimetro di trattamento, residenza e accesso ai dati prima che qualsiasi modello entri in contatto con le tue informazioni. Nei settori regolamentati (ad esempio sanità, fintech e iGaming) integriamo l'architettura di conformità nel modello dall'inizio, invece di aggiungerla in un secondo momento.
Sì. I nostri servizi di integrazione dell'IA collegano l'IA generativa direttamente al CRM, all'ERP, ai data warehouse e agli altri servizi già presenti nel tuo stack tecnologico, senza richiedere una ricostruzione completa.
L'IA generativa crea nuovi contenuti. Il resto dello sviluppo AI/ML riguarda previsioni e classificazioni, di norma a partire da dati già esistenti: per esempio prevedere se un cliente abbandonerà il servizio (churn prediction) o assegnare un punteggio di frode alle transazioni (classificandole come probabilmente fraudolente o no).
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