.png&w=1920&q=75)
.png&w=3840&q=75)
Découverte et évaluation de la maturité des données
SolveByte examine vos données, votre cas d'usage et vos enjeux de conformité avant de proposer une architecture
L'Entreprise de Développement en IA Générative 
la Plus Fiable
Simplifiez votre processus de développement en IA générative avec SolveByte. Notre expérience pratique et ciblée des LLM, du RAG et des systèmes multi-agents, d'OpenAI et Anthropic Claude à Llama, Mistral et d'autres modèles open source, nous permet de proposer en toute confiance des services de développement en IA générative orientés production et passage à l'échelle.
À propos
Qu'est-ce qu'une Entreprise de Développement en IA Générative ?
Les entreprises de développement en IA générative construisent des frameworks qui s'appuient sur de grands modèles de langage et d'autres systèmes d'IA pour créer, remodeler ou automatiser la génération de contenu. Elles aident également à prendre des décisions à partir du contenu produit.
SolveByte prend en charge l'intégralité du cycle de vie. Notre équipe consacre le temps et les ressources nécessaires pour créer des solutions d'IA générative sur mesure, fondées sur les données propres à votre entreprise, vos workflows existants et vos exigences de conformité spécifiques.
Services
Quels Services de Développement en IA Générative SolveByte Propose-t-il ?
SolveByte propose des services complets de développement en IA générative, qui couvrent tout le cycle de réalisation, du conseil jusqu'au déploiement à l'échelle de l'entreprise. Chaque service peut être fourni séparément, mais la plupart sont conçus pour être combinés et menés ensemble.
Capacités IA
Cas d'Usage de l'IA Générative par Fonction Métier
L'IA générative produit un ROI mesurable lorsqu'elle est appliquée à une fonction métier précise plutôt qu'à un vaste « programme IA ». Voici des exemples de cas d'usage que nous construisons pour nos clients :
Automatisation du contenu et du marketing
Textes, descriptions produits et variantes marketing générés automatiquement et fidèles à votre marque.
Automatisation du support client
Des agents de support propulsés par LLM, adaptés à votre documentation et à vos tickets de support.
Génération de code et productivité des développeurs
Simplifier les tâches d'ingénierie internes
Analyse de données et reporting
Des requêtes en langage naturel, sans effort
Automatisation des workflows
Des systèmes d'IA qui pilotent de façon autonome des processus complets en plusieurs étapes.
Personnalisation iGaming
Des applications et services assistés par l'IA qui enrichissent l'expérience de jeu et conseillent sur les cotes et le placement des paris.
iGaming
Des opérateurs de sportsbook et de casino qui déploient l'IA pour la personnalisation et la détection de fraude, ainsi que pour automatiser l'intégration avec leur système de gestion des comptes joueurs.
Santé
Des solutions d'IA conformes à la HIPAA pour le support et la génération automatisée de documents.
Fintech
Des solutions d'IA au service de la détection de fraude, du traitement automatisé de documents et des assistants virtuels pilotés par l'IA.
Retail et E-Commerce
Génération automatisée de contenus produits et systèmes de recommandation.
SaaS d'entreprise
Intégration directe de capacités d'IA générative dans les plateformes existantes.
Secteurs Verticaux
Les Secteurs Que Nous Servons
Nous développons des solutions d'IA générative pour les secteurs où la précision, la réglementation et la sensibilité des données sont primordiales.
Boîte à Outils Technologique
Notre Stack Technologique
Nos services de développement en IA générative ne se limitent pas à un seul modèle ni à une seule infrastructure, ce qui évite toute dépendance à un fournisseur.
LLM
OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini et modèles open source (Llama, Mistral) pour les projets sensibles au coût et les déploiements on-premise attendus
Infrastructure de récupération et vectorielle
Des frameworks RAG (génération augmentée par récupération) associés à une base de données vectorielle pour contextualiser les réponses générées et réduire les hallucinations.
Cloud et MLOps
Déploiements AWS, Azure et GCP avec supervision, versionnage et retour arrière intégrés
Services d'ajustement
Ajustement efficient en paramètres (LoRA/QLoRA) pour une personnalisation sécurisée et économique
Processus de Livraison
Notre Processus de Développement en IA Générative
Architecture et choix du modèle
Choix entre API propriétaires, modèles open source et ajustement, en priorisant le coût, la latence et la sensibilité des données
Prototype → Pilote → Production
Nous livrons un prototype fonctionnel à valider auprès des utilisateurs, puis nous le renforçons pour passer à l'échelle
Tests, évaluation et garde-fous
Nous réalisons l'évaluation des réponses et des tests de biais, et mettons en place des garde-fous de sécurité avant la mise en production
Déploiement, supervision et optimisation
Supervision et mise en place d'une optimisation continue et de déclencheurs de réentraînement après le déploiement
Nos Atouts
Pourquoi Nous Choisir Comme Votre Partenaire de Développement en IA Générative
Les autres entreprises d'IA générative livrent soit des prototypes impressionnants mais inutiles, soit un excès de bureaucratie. Nous ne faisons ni l'un ni l'autre :
Choisir la bonne entreprise de développement en IA générative est simple : nous cadrons chaque mission, ce qui vous permet de confirmer le ROI avant de passer à l'échelle.
Options de Service
Modèles de collaboration et tarifs
Nous proposons plusieurs formules pour que nos clients travaillent avec notre équipe :
- 01
Preuve de concept à prix fixe
Évaluez la faisabilité technique de vos idées sans obligation de poursuivre vers un développement complet.
- 02
Équipe dédiée / régie
Recrutez des développeurs en IA générative pour un développement continu à un tarif mensuel fixe.
- 03
Engagement entreprise complet
Des services de développement en IA générative de bout en bout, de la planification au support après déploiement.
L'investissement va généralement d'une preuve de concept cadrée à une plateforme d'entreprise en plusieurs phases. Il dépend de la maturité des données, de la complexité des intégrations et du besoin éventuel de développer des LLM sur mesure ou des tâches d'ajustement. Après la phase de cadrage, nous fournissons un chiffre exact, pas une estimation provisoire.
FAQ
Questions Fréquentes
Une question ? Nous sommes là pour vous aider, avec toutes vos réponses réunies au même endroit.
Le coût dépend du périmètre : le développement de LLM sur mesure ou l'ajustement peuvent représenter des budgets importants, à l'échelle de l'entreprise. Comptez au moins 10 000 $ pour une preuve de concept bien cadrée. Nous ne communiquons de coûts qu'après la phase de découverte.
La durée dépend également du périmètre. Comptez au moins 3 mois pour un ajustement. Les preuves de concept sont généralement mises en œuvre en 8 semaines au maximum.
Nous cadrons le traitement des données, leur localisation et les restrictions d'accès avant qu'un modèle n'accède à vos données. Pour les domaines régulés évoqués plus haut (santé, fintech, iGaming), nous intégrons délibérément l'architecture réglementaire au cœur du modèle, au lieu de l'ajouter après coup comme un module complémentaire.
Oui. Nos services d'intégration d'IA connectent l'IA générative directement à votre CRM, votre ERP, vos entrepôts de données et aux autres services déjà en place dans votre stack technologique, sans exiger une refonte complète.
L'IA générative consiste à créer du contenu nouveau. Le reste du développement AI/ML porte sur des prédictions et des classifications, généralement à partir de données existantes : prédire si un client va partir (prédiction du churn) ou évaluer un risque de fraude (classer une transaction comme frauduleuse ou non).
Contactez-nous dès aujourd'hui !
Votre réussite iGaming
Commence ici !
Des questions ? Connectons-nous et voyons comment nous pouvons vous aider.
