Descubrimiento y Evaluación de la Madurez de los Datos
SolveByte analiza tus datos, tu caso de uso y tus requisitos de cumplimiento antes de proponer una arquitectura

Más ConfiableSimplifica tu proceso de desarrollo de IA generativa con SolveByte. Nuestra experiencia práctica y especializada en LLM, RAG y sistemas multiagente, desde OpenAI y Anthropic Claude hasta Llama, Mistral y otros modelos de código abierto, nos permite ofrecer con total confianza servicios de desarrollo de IA generativa orientados a producción y a escala.
Las empresas de desarrollo de IA generativa construyen frameworks que aprovechan grandes modelos de lenguaje y otros sistemas de IA para crear, transformar o automatizar la generación de contenido. También ayudan a tomar decisiones a partir del contenido generado.
SolveByte se encarga de todo el ciclo de vida. Nuestro equipo dedica el tiempo y los recursos necesarios para crear soluciones de IA generativa a medida, basadas en los datos propios de tu empresa, en tus flujos de trabajo actuales y en tus requisitos concretos de cumplimiento.

SolveByte ofrece servicios integrales de desarrollo de IA generativa que cubren todo el ciclo de construcción, desde la consultoría hasta la implementación a nivel empresarial. Cada servicio puede contratarse por separado, aunque la mayoría están diseñados para integrarse y ejecutarse en conjunto.
La IA generativa genera un ROI medible cuando se aplica a una función de negocio concreta y no a un “programa de IA” genérico. Estos son algunos de los casos de uso que construimos para nuestros clientes:
Textos alineados con tu marca, descripciones de producto y variaciones de marketing generados automáticamente.
Agentes de soporte impulsados por LLM y adaptados a tu documentación y a tus tickets de soporte.
Agilizamos las Tareas Internas de Ingeniería
Consultas en Lenguaje Natural Sin Esfuerzo
Sistemas de IA que gestionan de forma autónoma procesos completos de varios pasos.
Aplicaciones y servicios asistidos por IA que mejoran la experiencia de juego y ofrecen recomendaciones sobre cuotas y apuestas.
Operadores de sportsbook y casino que aplican IA para ofrecer personalización y detección de fraude, además de automatizar la integración con el sistema de gestión de cuentas de jugador.
Soluciones de IA conformes con HIPAA para la atención al paciente y la generación automatizada de documentos.
Soluciones de IA para la detección de fraude, el procesamiento automatizado de documentos y asistentes virtuales potenciados por IA.
Generación automatizada de contenido de producto y sistemas de recomendación.
Integración directa de capacidades de IA generativa en plataformas ya existentes.
Desarrollamos soluciones de IA generativa para sectores en los que la precisión, la regulación y la sensibilidad de los datos son lo más importante.
Nuestros servicios de desarrollo de IA generativa no dependen de un único modelo ni de una sola infraestructura, lo que evita el vendor lock-in.
OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos de código abierto (Llama, Mistral) para despliegues sensibles al costo y para instalaciones on-premise
Frameworks RAG (generación aumentada por recuperación) combinados con una base de datos vectorial para aportar contexto y reducir las alucinaciones en los resultados generados.
Despliegues en AWS, Azure y GCP con monitorización, versionado y rollback integrados
Ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA/QLoRA) para una personalización segura y rentable
Otras empresas de IA generativa te entregan prototipos vistosos pero inservibles, o vienen cargadas de burocracia. Nosotros no hacemos ninguna de las dos cosas:
Elegir la empresa de desarrollo de IA generativa adecuada es sencillo: detallamos cada colaboración para que puedas confirmar el ROI antes de escalar.
Ofrecemos varias opciones para que nuestros clientes trabajen con nuestro equipo:
La inversión habitual abarca desde una prueba de concepto acotada hasta una plataforma empresarial de varias fases. Depende de la madurez de los datos, de lo complejas que sean las integraciones y de si hace falta desarrollar LLM propios o tareas de ajuste. Tras la fase de descubrimiento te damos una cifra exacta, no una estimación provisional.
¿Tienes dudas? Estamos aquí para ayudarte con todas tus preguntas respondidas en un solo lugar.
El costo depende del alcance: el desarrollo de un LLM a medida o el ajuste fino pueden implicar cifras elevadas, propias del nivel empresarial. Para una prueba de concepto bien definida, cuenta con una inversión mínima de 10K. Solo damos cifras después de la fase de descubrimiento.
El plazo también depende del alcance. Para un ajuste fino, cuenta con un mínimo de 3 meses. Las pruebas de concepto rara vez tardan más de 8 semanas en implementarse.
Definimos el alcance del tratamiento de los datos, su residencia y las restricciones de acceso antes de que cualquier modelo entre en contacto con tu información. En los sectores regulados que mencionas (salud, fintech, iGaming), integramos la arquitectura normativa dentro del propio modelo desde el principio, en lugar de añadirla después como un complemento.
Sí. Nuestros servicios de integración de IA conectan la IA generativa directamente con tu CRM, tu ERP, tus data warehouses y el resto de servicios de tu stack tecnológico, sin obligarte a reconstruirlo todo.
La IA generativa es un desarrollo que crea contenido nuevo. El resto del desarrollo de AI/ML se centra en predicciones y clasificaciones a partir de datos ya existentes: por ejemplo, predecir si un cliente se dará de baja (predicción de churn) o puntuar el fraude (clasificar transacciones como probablemente fraudulentas o no).

¿Tienes preguntas? Conectemos y exploremos cómo podemos ayudarte.