150+ Soluciones de IA Entregadas

La Empresa de Desarrollo de IA Generativa SolveByte Más Confiable

Simplifica tu proceso de desarrollo de IA generativa con SolveByte. Nuestra experiencia práctica y especializada en LLM, RAG y sistemas multiagente, desde OpenAI y Anthropic Claude hasta Llama, Mistral y otros modelos de código abierto, nos permite ofrecer con total confianza servicios de desarrollo de IA generativa orientados a producción y a escala.

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Acerca de

¿Qué Es Una Empresa de Desarrollo de IA Generativa?

Las empresas de desarrollo de IA generativa construyen frameworks que aprovechan grandes modelos de lenguaje y otros sistemas de IA para crear, transformar o automatizar la generación de contenido. También ayudan a tomar decisiones a partir del contenido generado.

SolveByte se encarga de todo el ciclo de vida. Nuestro equipo dedica el tiempo y los recursos necesarios para crear soluciones de IA generativa a medida, basadas en los datos propios de tu empresa, en tus flujos de trabajo actuales y en tus requisitos concretos de cumplimiento.

SolveByte generative AI content workflow preview
Servicios

¿Qué Servicios de Desarrollo de IA Generativa Ofrece SolveByte?

SolveByte ofrece servicios integrales de desarrollo de IA generativa que cubren todo el ciclo de construcción, desde la consultoría hasta la implementación a nivel empresarial. Cada servicio puede contratarse por separado, aunque la mayoría están diseñados para integrarse y ejecutarse en conjunto.

Consultoría en IA Generativa

Antes de escribir una línea de código analizamos la madurez de tus datos, el ROI de cada caso de uso y el dilema de construir o comprar. Nuestros servicios de consultoría en IA generativa te entregan una hoja de ruta acotada, una evaluación de riesgos y un modelo de costos antes de cualquier inversión.

Capacidades de IA

Casos de Uso de IA Generativa Por Función de Negocio

La IA generativa genera un ROI medible cuando se aplica a una función de negocio concreta y no a un “programa de IA” genérico. Estos son algunos de los casos de uso que construimos para nuestros clientes:

  • Automatización de Contenido y Marketing

    Textos alineados con tu marca, descripciones de producto y variaciones de marketing generados automáticamente.

  • Automatización de la Atención al Cliente

    Agentes de soporte impulsados por LLM y adaptados a tu documentación y a tus tickets de soporte.

  • Generación de Código y Productividad del Desarrollador

    Agilizamos las Tareas Internas de Ingeniería

  • Análisis de Datos e Informes

    Consultas en Lenguaje Natural Sin Esfuerzo

  • Automatización de Flujos de Trabajo

    Sistemas de IA que gestionan de forma autónoma procesos completos de varios pasos.

  • Personalización en iGaming

    Aplicaciones y servicios asistidos por IA que mejoran la experiencia de juego y ofrecen recomendaciones sobre cuotas y apuestas.

iGaming

Operadores de sportsbook y casino que aplican IA para ofrecer personalización y detección de fraude, además de automatizar la integración con el sistema de gestión de cuentas de jugador.

Salud

Soluciones de IA conformes con HIPAA para la atención al paciente y la generación automatizada de documentos.

Fintech

Soluciones de IA para la detección de fraude, el procesamiento automatizado de documentos y asistentes virtuales potenciados por IA.

Retail y E-Commerce

Generación automatizada de contenido de producto y sistemas de recomendación.

SaaS Empresarial

Integración directa de capacidades de IA generativa en plataformas ya existentes.

Verticales de Dominio

Industrias a las que Damos Servicio

Desarrollamos soluciones de IA generativa para sectores en los que la precisión, la regulación y la sensibilidad de los datos son lo más importante.

Kit Tecnológico

Nuestro Stack Tecnológico

Nuestros servicios de desarrollo de IA generativa no dependen de un único modelo ni de una sola infraestructura, lo que evita el vendor lock-in.

LLMs

OpenAI GPT, Anthropic Claude, Google Gemini y modelos de código abierto (Llama, Mistral) para despliegues sensibles al costo y para instalaciones on-premise

Infraestructura de Recuperación y Vectores

Frameworks RAG (generación aumentada por recuperación) combinados con una base de datos vectorial para aportar contexto y reducir las alucinaciones en los resultados generados.

Cloud y MLOps

Despliegues en AWS, Azure y GCP con monitorización, versionado y rollback integrados

Servicios de Ajuste Fino

Ajuste fino eficiente en parámetros (LoRA/QLoRA) para una personalización segura y rentable

Proceso de Entrega

Nuestro Proceso de Desarrollo de IA Generativa

01

Descubrimiento y Evaluación de la Madurez de los Datos

SolveByte analiza tus datos, tu caso de uso y tus requisitos de cumplimiento antes de proponer una arquitectura

02

Arquitectura y Selección del Modelo

Elegimos entre APIs propietarias, modelos de código abierto y ajuste fino, priorizando costo, latencia y sensibilidad de los datos

03

Prototipo → Piloto → Producción

Entregamos un prototipo funcional para validarlo con usuarios y después lo reforzamos para que escale

04

Pruebas, Evaluación y Barreras de Seguridad

Realizamos evaluación de resultados y pruebas de sesgo, e implementamos barreras de seguridad antes de salir a producción

05

Despliegue, Monitorización y Optimización

Monitorizamos y aplicamos optimización continua y disparadores de reentrenamiento una vez desplegada la solución

Nuestras Fortalezas

Por Qué Elegirnos Como Tu Socio de Desarrollo de IA Generativa

Otras empresas de IA generativa te entregan prototipos vistosos pero inservibles, o vienen cargadas de burocracia. Nosotros no hacemos ninguna de las dos cosas:

01

Experiencia de Entrega en Dos Verticales

Nuestra especialización en ingeniería de plataformas de iGaming y en servicios IT regulados ha moldeado nuestra forma de entender el cumplimiento, la disponibilidad del servicio y la sensibilidad de los datos.

02

Soluciones de IA Generativa para Empresas

Construimos soluciones de IA generativa pensadas para el entorno empresarial, con evaluación y monitorización incluidas, en lugar de demos para captar clientes.

03

Equipos de Ingeniería Sénior y Dedicados

Los equipos de ingeniería que asignamos son sénior y dedicados, no equipos offshore que aprenden sobre la marcha.

04

Alcance Transparente

Definimos costos, plazos y riesgos antes de arrancar.

Elegir la empresa de desarrollo de IA generativa adecuada es sencillo: detallamos cada colaboración para que puedas confirmar el ROI antes de escalar.

Opciones de Servicio

Modelos de colaboración y precios

Ofrecemos varias opciones para que nuestros clientes trabajen con nuestro equipo:

  • Hand holding a dollar coin, representing a fixed-price proof of concept
    01

    Prueba de concepto a precio cerrado

    Evalúa la viabilidad técnica de tus ideas sin obligación de continuar con un desarrollo completo.

  • Cloud-hosted team structure, representing a dedicated generative AI team
    02

    Equipo dedicado / tiempo y materiales

    Contrata desarrolladores de IA generativa para un desarrollo continuo por una tarifa mensual fija.

  • Two people configuring connected gears, representing a full enterprise engagement
    03

    Colaboración empresarial completa

    Servicios integrales de desarrollo de IA generativa, desde la planificación hasta el soporte posterior al despliegue.

La inversión habitual abarca desde una prueba de concepto acotada hasta una plataforma empresarial de varias fases. Depende de la madurez de los datos, de lo complejas que sean las integraciones y de si hace falta desarrollar LLM propios o tareas de ajuste. Tras la fase de descubrimiento te damos una cifra exacta, no una estimación provisional.

Preguntas frecuentes

Preguntas Frecuentes

¿Tienes dudas? Estamos aquí para ayudarte con todas tus preguntas respondidas en un solo lugar.

El costo depende del alcance: el desarrollo de un LLM a medida o el ajuste fino pueden implicar cifras elevadas, propias del nivel empresarial. Para una prueba de concepto bien definida, cuenta con una inversión mínima de 10K. Solo damos cifras después de la fase de descubrimiento.

El plazo también depende del alcance. Para un ajuste fino, cuenta con un mínimo de 3 meses. Las pruebas de concepto rara vez tardan más de 8 semanas en implementarse.

Definimos el alcance del tratamiento de los datos, su residencia y las restricciones de acceso antes de que cualquier modelo entre en contacto con tu información. En los sectores regulados que mencionas (salud, fintech, iGaming), integramos la arquitectura normativa dentro del propio modelo desde el principio, en lugar de añadirla después como un complemento.

Sí. Nuestros servicios de integración de IA conectan la IA generativa directamente con tu CRM, tu ERP, tus data warehouses y el resto de servicios de tu stack tecnológico, sin obligarte a reconstruirlo todo.

La IA generativa es un desarrollo que crea contenido nuevo. El resto del desarrollo de AI/ML se centra en predicciones y clasificaciones a partir de datos ya existentes: por ejemplo, predecir si un cliente se dará de baja (predicción de churn) o puntuar el fraude (clasificar transacciones como probablemente fraudulentas o no).

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